Chuyển đổi số trong y tế đang bước sang một giai đoạn mới, nơi trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ hỗ trợ mà còn tái định nghĩa cách vận hành của bệnh viện. Trong những năm gần đây, AI đã bước ra khỏi phòng thí nghiệm và đi thẳng vào thực tế bệnh viện, từ khâu tiếp đón, xử lý hồ sơ, đến hỗ trợ chẩn đoán và quản lý vận hành. Lợi ích mà AI mang lại đã rất rõ ràng, nhưng tốc độ thay đổi nhanh chóng khiến nhiều bệnh viện chưa kịp thích nghi.
AI đang tối ưu hóa quy trình tiếp đón và chăm sóc bệnh nhân một cách đáng kể. Khu vực tiếp đón vốn là nơi thường xuyên quá tải thì nay có thể giảm tải nhờ trợ lý ảo và chatbot. Những công cụ này tự động trả lời câu hỏi, hướng dẫn chuẩn bị khám và tra cứu thông tin bảo hiểm y tế. Đồng thời, AI còn giúp phân luồng bệnh nhân dựa trên triệu chứng ban đầu, gợi ý bác sĩ phù hợp và dự báo thời gian chờ, nhờ đó bệnh nhân được phục vụ nhanh hơn và nhân viên hành chính giảm bớt gánh nặng công việc lặp đi lặp lại.
Hồ sơ bệnh án điện tử (EMR) cũng được tự động hóa hoàn toàn nhờ AI. Thay vì phải nhập liệu thủ công, nhân viên y tế có thể trích xuất thông tin từ hồ sơ cũ và giấy tờ một cách tự động, đồng thời nhận được bản tóm tắt chuẩn, giúp bác sĩ đọc nhanh hơn và dễ dàng phát hiện những thông tin còn thiếu hoặc bất thường. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng dữ liệu y khoa, để bác sĩ và điều dưỡng tập trung nhiều hơn vào chuyên môn, thay vì công việc hành chính.
Một trong những ứng dụng mạnh mẽ nhất của AI là hỗ trợ chẩn đoán chính xác và nhanh hơn trong các xét nghiệm cận lâm sàng như X-quang, CT, MRI hay siêu âm. AI có khả năng phát hiện các bất thường với độ chính xác cao, khoanh vùng tổn thương và gợi ý chẩn đoán dựa trên mô hình học sâu. Nhờ đó, bác sĩ giảm bớt thời gian đọc phim, đồng thời nâng cao khả năng chẩn đoán chính xác, đặc biệt trong những ca bệnh phức tạp.
AI còn giúp bệnh viện tối ưu vận hành dựa trên dữ liệu lớn. Mỗi ngày, bệnh viện tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ từ lượt khám, thuốc men, giường bệnh, vật tư đến doanh thu. AI phân tích dữ liệu này để dự báo số lượt khám, tối ưu nhân sự và phân ca trực, đồng thời dự đoán nhu cầu vật tư nhằm tránh tình trạng thiếu hoặc dư thừa. Hệ thống AI còn hỗ trợ phân tích chi phí – hiệu quả theo thời gian thực, giúp ban giám đốc ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác thay vì dựa trên cảm tính.
Ngoài ra, AI nâng cao trải nghiệm bệnh nhân trên nhiều kênh. Bệnh nhân ngày nay kỳ vọng dịch vụ y tế phải nhanh, chính xác và minh bạch. AI có thể tự động nhắc lịch tái khám, nhắc uống thuốc, theo dõi tình trạng sức khỏe từ xa sau điều trị, tổng hợp lịch sử khám chữa bệnh để bệnh nhân dễ dàng tra cứu, đồng thời khảo sát mức độ hài lòng và phân tích cảm xúc. Nhờ đó, bệnh viện xây dựng trải nghiệm chăm sóc toàn diện, từ trước, trong đến sau khám, giúp bệnh nhân cảm thấy được quan tâm và tin tưởng hơn.
AI không thay thế con người mà nâng tầm chất lượng chăm sóc y tế. Chuyển đổi số trong y tế không chỉ dừng lại ở việc đưa phần mềm vào bệnh viện mà còn mở ra một mô hình vận hành hoàn toàn mới, nơi bệnh viện vận hành thông minh, hồ sơ bệnh án điện tử được tự động hóa, chẩn đoán được hỗ trợ chuyên sâu, trải nghiệm bệnh nhân được nâng cao, và ban giám đốc ra quyết định dựa trên dữ liệu thực. Đây không còn là xu hướng mà đã trở thành tiêu chuẩn mới cho mọi cơ sở y tế trong giai đoạn chuyển đổi số toàn diện.